L'évolution de la recherche

En 1996, Google a été lancé comme un projet de recherche. Comment la recherche en ligne a-t-elle évolué depuis cette date ? Nous voulons améliorer la recherche pour répondre aux besoins d'information des internautes et leur fournir une réponse toujours plus vite. Nous voudrions que le lien entre leurs pensées, leurs questions et les résultats de recherche se fasse instantanément. Google a commencé avec l'algorithme développé par Larry et Sergey à Stanford, l'algorithme PageRank. Ils l'ont utilisé pour créer un outil novateur de recherche sur le Web. À l'époque, on assistait à une explosion du contenu disponible sur le Web. Il y avait plus d'informations que jamais auparavant. Il était de plus en plus dur de trouver le contenu recherché. AdWords Au départ, Il n'y avait aucune annonce. À mesure que nous en avons ajouté, nous voulions qu'elles soient aussi pertinentes que les résultats par rapport à la recherche. Il fallait aussi les différencier des résultats de recherche. Il y a toujours eu une séparation claire entre les annonces et la recherche. Le seul but de la recherche est de fournir les informations les plus pertinentes le plus rapidement possible. Recherche universelle En 1999 et 2000, le moteur de recherche fonctionnait parfaitement, surtout pour les pages Web. Google s'améliorait, et les utilisateurs en attendaient toujours plus. Ils voulaient plus que des pages Web. Ils voulaient la meilleure information possible, qu'il s'agisse d'une image ou d'un livre. Nous avons donc étudié des méthodes de recherche dans d'autres types contenus. Nous avons commencé par la recherche d'images, car nous savons qu'une image en dit plus que des mots. Souvent, les gens se demandent : "Qu'est-ce que la couleur turquoise ?" Si vous cherchez "couleur turquoise", la réponse ne peut pas se passer d'image. Lors du 11 septembre, nous ne répondions pas aux attentes des utilisateurs. Les internautes recherchaient "Twin Towers New York", mais nos résultats n'étaient pas pertinents. Ils ne faisaient pas référence aux événements, car l'index avait été mis à jour un mois plus tôt. Les actualités n'y figuraient donc pas. Nous avons ajouté des liens vers les sites d'actualités sur notre page d'accueil, pour que les utilisateurs consultent les nouvelles du jour. La recherche Google ne suffisait pas. J'assistais alors à une conférence avec mon amie Krishna. Elle a réfléchi au problème, et elle m'a dit : "Si nous pouvions indexer rapidement les actualités et proposer différents points de vue sur un événement aux internautes, ce serait génial, non ?" Notre service de recherche spécialisée Google Actualités était né. En 2002, nous avons constaté que le Web s'était énormément enrichi. Plus d'images et de vidéos, différents types de contenu. Nous avons compris que les internautes s'attendaient, grâce à Google, à pouvoir tout trouver sur le Web. Qu'il s'agisse d'un texte, d'une page Web ou de l'actualité, ils voulaient tout trouver au même endroit. Nous avons alors imaginé la recherche universelle. L'idée selon laquelle on peut trouver tout type de contenu sur Google. La difficulté de la recherche universelle restait la disparité des contenus recherchés, avec d'un côté les pages Web, et de l'autre, les images. Lorsque nous classons les images, nous étudions leur format, leur taille, leur résolution en pixels, nous regardons si elles sont en couleur ou non. Ces caractéristiques ne sont pertinentes que pour les images. Elles ne le sont pas pour les pages Web. Voilà pourquoi la recherche universelle nous a posé tant de problèmes. La technologie n'était pas encore très développée. Nous avons fini par placer les contenus en haut de la page, en bas, ou au milieu. Nous n'avions pas de meilleur moyen d'estimer leur pertinence, en particulier s'ils étaient tous différents. Au fil des années, notre technologie s'est bien développée. Nous proposons aujourd'hui divers types d'informations à divers endroits sur la page de résultats. Nous améliorons constamment nos algorithmes. Des réponses rapides Nous souhaitons que les améliorations répondent vraiment aux besoins des internautes, et s'intègrent si parfaitement à leurs recherches, qu'ils ne les remarquent même pas. Avec du recul, c'est ce que nous aurions dû faire depuis le début. Lorsque vous cherchez une information précise, Google essaie de vous la fournir grâce aux réponses rapides. Par exemple, pour les résultats sportifs. Vous pouvez connaître le score actuel. Vous pouvez savoir combien mesure l'Empire State Building. Les internautes doivent obtenir l'information le plus vite possible sur Google. Avec la recherche instantanée, vous n'avez même plus à saisir votre requête entière. Plus besoin d'appuyer sur Entrée. Saisissez par exemple "casque v". Les résultats s'affichent avant même que vous n'ayez tout saisi. L'avenir de la recherche en ligne Nous repoussons les limites de l'interaction entre l'utilisateur et le moteur de recherche. Avec la recherche par image, vous pouvez utiliser une image pour lancer une recherche. En réalité, nos utilisateurs ont besoin de réponses plus complexes. J'ai toujours rêvé de créer un ordinateur "Star Trek". Dans l'idéal, je voudrais pouvoir demander à un ordinateur : "Quand dois-je semer mes graines en Inde, sachant que la mousson a été précoce cette année ?" Lorsque nous saurons répondre à cela, ce qui n'est pas encore le cas, les internautes chercheront les réponses à des questions encore plus complexes. Il s'agit de réels besoins d'information, de questions réelles. Si nous pouvons y répondre, les internautes seront plus instruits et seront plus satisfaits dans leur quête de connaissances.