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Google Analytics utilise un modèle de données avec trois composants :
utilisateurs, sessions et interactions, pour organiser les données de vos rapports.
Ces trois composants sont obtenus grâce aux appels
envoyés à Google Analytics par le code de suivi.
Dans cette leçon, nous verrons comment Google Analytics transforme les appels
en utilisateurs et en sessions.
Commençons par voir comment Google Analytics crée des utilisateurs.
Lorsqu'un appareil charge votre contenu pour la première fois et qu'un appel est enregistré,
Google Analytics crée un ID aléatoire et unique associé à l'appareil.
Chaque ID correspond à un utilisateur unique dans Google Analytics.
Cet ID unique est envoyé à Google Analytics dans chaque appel,
et quand un nouvel ID est détecté, un nouvel utilisateur est comptabilisé.
Quand Google Analytics détecte un ID existant dans un appel, il comptabilise un utilisateur connu.
Ces ID peuvent être réinitialisés ou effacés.
Cela se produit si un utilisateur supprime les cookies dans son navigateur
ou désinstalle, puis réinstalle une application mobile.
Dans ces cas-là, Google Analytics définira un nouvel ID unique
quand l'appareil chargera à nouveau votre contenu.
Comme l'ID de l'appareil diffère de l'ancien,
un nouvel utilisateur est comptabilisé à la place d'un utilisateur connu.
Cet ID défini automatiquement est spécifique à chaque appareil,
mais vous pouvez personnaliser la façon dont Google Analytics crée et attribue des ID.
Au lieu d'utiliser les nombres aléatoires créés par le code de suivi,
vous pouvez remplacer l'ID unique par un nombre de votre choix.
Vous pouvez ainsi associer les interactions des utilisateurs sur plusieurs appareils.
Parlons maintenant de la façon dont Google Analytics crée des sessions.
Dans Google Analytics, une session est un ensemble d'interactions ou d'appels
provenant d'un utilisateur spécifique durant une période définie.
Ces interactions comprennent les pages vues, les événements ou les transactions en ligne.
Un même utilisateur peut avoir plusieurs sessions.
Ces sessions peuvent se produire le jour même, sur plusieurs jours, semaines ou mois.
Dès qu'une session prend fin, une nouvelle session est susceptible de débuter.
Comment Google Analytics peut-il savoir qu'une session est terminée ?
Par défaut, une session prend fin après 30 minutes d'inactivité.
Cette période est appelée le "délai avant expiration" de la session.
Si Google Analytics ne reçoit plus d'appels
après le délai d'expiration, la session prend fin.
La prochaine fois que Google Analytics détectera un appel de l'utilisateur, une nouvelle session commencera.
Voici à quoi pourraient correspondre les sessions dans le monde réel.
Imaginons qu'un utilisateur effectue une recherche sur Google, puis clique sur l'un des résultats de recherche.
Lorsqu'il arrive sur la page Web, un nouvel utilisateur est détecté,
un appel de page vue est collecté, et la session commence.
Si l'utilisateur clique sur une autre page du même site, un nouvel appel de page vue
est envoyé à Google Analytics et est traité dans la même session.
Supposons que l'utilisateur quitte son ordinateur pendant deux heures.
Lorsqu'il revient et clique sur une nouvelle page du même site,
une nouvelle session commence.
Google Analytics met automatiquement fin à la première session, car trop de temps s'est écoulé
depuis le dernier appel reçu.
Dans ce cas, Google Analytics traitera les données comme deux sessions distinctes.
Le délai avant expiration par défaut de 30 minutes est adapté à la plupart des sites et des applications,
mais ce paramètre de configuration peut être modifié en fonction de vos besoins professionnels.
Vous pouvez envisager de prolonger le délai avant expiration d'une session
si les utilisateurs de votre site ou de votre application n'interagissent pas souvent avec votre contenu
au cours d'une session,
s'ils regardent une vidéo de plus de 30 minutes par exemple.
Les utilisateurs et les sessions sont un élément majeur du modèle de données d'analyse numérique.
Tous les rapports présents dans Google Analytics se basent sur ce modèle pour organiser les données.
Mieux vous comprenez la façon dont Google Analytics crée
les utilisateurs et les sessions à partir des données brutes,
plus vous tirerez parti des données de vos rapports.