Tip:
Highlight text to annotate it
X
Dans cette leçon, nous allons examiner les types de données que vous pouvez trouver dans les outils d'analyse
numérique
et définir certaines statistiques fréquemment utilisées dans Google Analytics.
Dans tous les outils d'analyse, vous pouvez trouver deux types de données.
Le premier définit les caractéristiques de vos utilisateurs ainsi que leurs sessions et actions.
Ces données sont appelés "dimensions" dans Google Analytics.
Les statistiques constituent le second type de données.
Il s'agit tout simplement de calculs quantitatifs relatifs aux utilisateurs, aux sessions et aux actions.
Les statistiques sont des données numériques. Ce sont des nombres.
Chaque rapport Google Analytics comprend à la fois des dimensions et des statistiques.
En général, les dimensions et statistiques sont reportées dans un tableau.
La première colonne contient la liste des valeurs associées à une dimension en particulier.
Les colonnes suivantes affichent les statistiques correspondantes.
Examinons quelques-unes des dimensions que vous rencontrez fréquemment dans Google Analytics.
Parmi les dimensions associées à vos utilisateurs, on trouve la situation géographique.
Parmi les dimensions associées à une session, on trouve la source de trafic ayant conduit l'utilisateur à votre site
et parmi les dimensions associées à une action de l'utilisateur, on trouve le nom de la page consultée
sur votre site.
Les statistiques vous aident à mieux comprendre le comportement des utilisateurs.
Elles mesurent la fréquence de certaines actions, comme le nombre d'utilisateurs sur un site ou une application.
Elles peuvent aussi représenter des moyennes, comme le nombre moyen de pages qu'un utilisateur consulte
lors d'une session sur votre site Web.
C'est un moyen très courant pour évaluer leur intérêt.
Vous pouvez également configurer Google Analytics pour effectuer le suivi des statistiques sur les conversions,
qui permettent de savoir si les utilisateurs effectuent des actions intéressantes,
comme le nombre d'achats ou d'inscriptions à une newsletter.
La statistique appelée "visiteurs" ou "utilisateurs" mesure
le nombre d'utilisateurs uniques qui consultent votre site pendant une période donnée.
Cette statistique est souvent utilisée pour calculer votre audience totale.
Vous pouvez classer les utilisateurs selon les segments "nouveaux utilisateurs" et "utilisateurs connus"
pour votre site ou application.
Les visites, ou sessions, sont définies comme une période d'activités consécutives
effectuées par un même utilisateur.
Par défaut, dans Google Analytics, une session n'est interrompue que lorsqu'un utilisateur
n'interagit pas avec votre site pendant 30 minutes.
Cette durée est appelée le délai avant expiration de la session.
Vous pouvez définir ce délai dans les paramètres de configuration de Google Analytics.
Pourquoi personnaliser la durée d'une session ?
Songez à la façon dont le comportement d'un utilisateur peut être différent sur un site au contenu textuel
et sur un site de vidéos en streaming.
Sur un site au contenu textuel, un utilisateur peut lire quelques pages, puis s'en aller.
Sa période d'interaction est plutôt courte,
donc le délai avant expiration de la session établi à 30 minutes semble raisonnable.
Qu'en est-il en revanche du site de vidéos ?
L'utilisateur souhaite peut-être regarder une vidéo qui dure plus de 30 minutes.
Si vous conservez les paramètres par défaut de Google Analytics, la session est automatiquement
terminée après 30 minutes d'inactivité.
En réalité, en regardant la vidéo, l'utilisateur est toujours actif sur le site.
Dans ce cas, il est judicieux de définir le délai avant expiration de la session sur une période
plus étendue que votre vidéo la plus longue.
Parlons un peu des sites Web.
Pendant chaque visite ou session, les utilisateurs effectueront une ou plusieurs interactions au sein
de vos pages.
Google Analytics effectue automatiquement le suivi de ces interactions en tant que "pages vues".
La statistique "pages vues" compte toutes les fois où une page de votre site est consultée.
Avec Google Analytics, vous pouvez aussi comptabiliser d'autres interactions, par exemple les vidéos visionnées.
Ces interactions sont appelées "événements", et demandent une mise en œuvre davantage personnalisée.
Les interactions (les pages vues et les événements) déterminent si la session d'un visiteur est "active"
selon les critères de Google Analytics.
Rappelez-vous, par défaut, lorsqu'un utilisateur n'interagit plus avec vos pages
ou ne déclenche aucun événement pendant plus de 30 minutes, sa session prend fin.
Gardez bien à l'esprit que l'exactitude de toutes les statistiques temporelles
dépend du flux d'activité de l'utilisateur
(appels).
Google Analytics effectue le suivi des moments où chaque interaction s'est produite et calcule ainsi
les statistiques temporelles.
Par exemple, pour calculer la statistique "durée de la visite",
Google Analytics soustrait l'heure de la première interaction
à celle de la dernière interaction de l'utilisateur sur votre site.
Souvenez-vous, une interaction peut être la consultation d'une page
ou un événement, si votre mise en œuvre est plus complexe.
Pour calculer la statistique "temps passé sur la page", Google Analytics soustrait l'heure
où l'utilisateur a accédé a une page
à celle de la page vue suivante.
Là aussi, si votre mise en œuvre est plus complexe et si vous utilisez les événements,
Google Analytics prend en compte l'heure du dernier événement survenu sur une page pour calculer
le "temps passé sur la page".
Enfin, l'une des statistiques clés qu'il est important de comprendre est le "taux de rebond".
Il s'agit du pourcentage de sessions au cours desquelles l'utilisateur n'a effectué qu'une interaction.
Traditionnellement, pour l'analyse d'audience Internet, le taux de rebond est calculé pour comptabiliser
le nombre d'utilisateurs ayant quitté votre site tout de suite après y avoir accédé.
Le temps passé sur la page n'est pas pris en compte.
Si un utilisateur accède à une page, puis la quitte sans consulter les autres contenus,
un rebond est comptabilisé.
Étant donné que les rebonds se caractérisent par une seule interaction,
Google Analytics ne dispose pas d'une deuxième interaction
pour calculer la durée de la visite et le temps passé sur la page.
Ces visites, de même que la page vue correspondante,
se voient attribuer une durée de visite et un temps passé sur la page de zéro.
Quelles sont les causes d'un taux de rebond élevé ?
Tout d'abord, cela peut indiquer que vous ne répondez pas aux attentes des utilisateurs qui accèdent
à votre site.
Sinon, peut-être ne proposez-vous pas une expérience utilisateur assez attrayante
lors d'un premier accès.
En revanche, si l'utilisateur n'est supposé consulter qu'une seule page, comme pour un blog,
il est normal de constater un taux de rebond élevé.
Cette statistique est particulièrement utile pour évaluer l'efficacité de la page de destination
définie pour vos campagnes marketing.
Souvenez-vous, les statistiques temporelles et le taux de rebond reposent sur l'activité de l'utilisateur
au cours d'une session.
Dans les faits, cela peut poser problème pour les sites qui chargent rarement de nouvelles pages.
Par exemple, les sites qui utilisent AJAX ou Flash génèrent peu de pages vues.
Vous pouvez alors penser à ajouter le suivi des événements à votre mise en œuvre
pour obtenir des données plus précises sur l'activité des utilisateurs sur votre site.
Sinon, vous pourrez peut-être constater une durée de visite moyenne très faible
et un taux de rebond très élevé.
Gardez bien à l'esprit ces concepts et définitions lorsque vous débutez avec
les rapports Google Analytics
pour pouvoir interpréter correctement vos données.
Passons en revue les points évoqués lors de cette leçon.
Google Analytics affiche deux types de données : les dimensions et les statistiques.
Les dimensions sont des caractéristiques relatives à vos utilisateurs et à leurs sessions.
Les statistiques sont des mesures quantitatives (des sommes, des moyennes et des ratios) qui décrivent
le comportement des utilisateurs.
Pour obtenir la liste complète des statistiques et dimensions disponibles dans Google Analytics,
consultez notre centre d'aide.