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Bonjour et bienvenue dans ce tutoriel sur PTGui.
Cette vidéo concerne les points de contrôle.
Je vais d'abord expliquer le concept.
Ensuite, je vous montrerai comment les points de contrôle sont manipulés dans l'interface PTGui.
Je vais démontrer ceci en assemblant un panorama à 360 degrés entièrement sphérique.
Alors laissez-moi vous expliquer les points de contrôle.
C'est un concept crucial, je tiens donc à l'expliquer de manière approfondie.
Que font les points de contrôle?
Nous utilisons des points de contrôle pour indiquer le même objet physique qui apparaît dans deux images différentes.
En repérant cet objet particulier dans deux images différentes, PTGui sait alors comment ces deux images sont liées.
Il existe une exception: il existe des points de contrôle de type de ligne. Ce sont pour une utilisation plus avancée et nous en reparlerons plus ***.
Les points de contrôle normaux ne font que localiser des objets identiques. Vous les utilisez pour identifier la même chose dans deux images différentes.
Dans le passé, les points de contrôle devaient être créés manuellement.
Mais depuis le début des années 2000, certains algorithmes les génèrent automatiquement pour vous.
Si vous souhaitez en savoir plus sur le sujet, consultez la page Wikipedia sur l'algorithme SIFT.
Notez que PTGui n'utilise pas SIFT, mais le processus est similaire.
Généralement ces algorithmes fonctionnent comme suit:
Ils prennent une image et dans cette image, ils essaient de trouver une sorte d'objets remarquables.
Ensuite, les objets sont filtrés pour ignorer les objets situés dans des zones à faible contraste, les objets qui ne sont pas uniques ou les objets situés le long des arêtes.
Ensuite, une fois qu'un ensemble d'objets a été trouvé, il calcule une «empreinte digitale» pour chaque objet.
L'empreinte digitale est utilisée pour identifier chaque objet.
Cette empreinte est robuste aux changements.
Donc, si les pixels sont un peu déformés, ou plus grands, ou plus petits, et même si la couleur change, l’empreinte digitale restera la même.
C'est la magie, car si la même empreinte digitale apparaît dans deux images différentes, nous pouvons supposer qu'il s'agit du même objet.
Dans cet esprit, il n’est pas très difficile de comprendre que l’algorithme ne soit pas parfait.
Pensez à une structure géométrique régulière comme celle-ci.
Cela peut entraîner des points de contrôle qui sont placés sur différentes choses qui se ressemblent.
PTGui fait de son mieux pour égaler ces deux points.
Cela conduira à de mauvais résultats d'optimisation ou de mauvais résultats visuels.
Ainsi, dans de telles situations, vous devrez peut-être effectuer un travail manuel, en déplaçant ces points de contrôle ou en les supprimant.
Je montrerai comment cela peut être fait facilement dans l'interface utilisateur.
Mais revenons au générateur de points de contrôle.
Pour que cela fonctionne, PTGui a besoin d'un point de départ approximatif.
Il doit connaître le type d'objectif que vous avez utilisé et connaître approximativement la distance focale et la taille du capteur.
De plus, si vous avez utilisé un objectif fisheye circulaire, PTGui doit savoir où se trouve le cercle d'image.
Mais dans la plupart des situations, toutes ces informations peuvent simplement être lues à partir des données EXIF contenues dans les images.
S'il n'y a pas de données EXIF, par exemple lorsqu'un objectif manuel est utilisé, ce n'est pas un problème non plus.
Vous pouvez simplement entrer les données manuellement.
C'est tout ce que je voulais dire sur les points de contrôle.
Commençons avec un nouveau projet et assemblons un panorama à 360 degrés entièrement sphérique.
Les images que j'utilise pour cette démonstration sont disponibles au téléchargement ci-dessous.
J'ai pris les photos dans un tunnel.
Il y a quatre images autour, une image dans chaque direction de la boussole, donc à 90 degrés.
Et aussi une image du sol, mais nous n'allons pas utiliser celle-ci pour l'instant. Il sera utilisé dans un tutoriel avancé.
Commençons par ces quatre images.
Nous allons les faire glisser et les déposer sur la fenêtre PTGui.
Comme nous pouvons le constater, PTGui a découvert les données EXIF.
On considère qu'il s'agit d'un objectif fisheye circulaire sur un appareil photo doté d'un capteur plein cadre.
Je pourrais cliquer ici pour ajuster cela, mais c'est le bon choix pour cet objectif que j'utilise.
Regardons le cercle de culture.
Le cercle de recadrage indique à PTGui les parties de l’image à utiliser et celles à ne pas utiliser.
Si vous avez un objectif qui couvre l’ensemble de l’image, la zone de rognage sera rectangulaire et n’utilisera que tous les pixels.
Mais dans ce cas, nous ne voulons pas utiliser les parties noires.
En fonction de la distance focale et de la taille du capteur, PTGui a défini le cercle de découpe avec une grande précision.
Continuons et générons des points de contrôle.
Je pourrais utiliser le bouton "Aligner les images", mais cela fait plusieurs choses à la fois.
Je veux le faire étape par étape, pour montrer le processus un peu plus en détail.
Je vais d'abord maximiser la fenêtre.
Ensuite, nous allons au 'Control Points 'et cliquez sur' Générer des points de contrôle '.
Cela a déjà généré des points de contrôle, que nous pouvons inspecter ici.
L'image 1 et l'image 2 sont ouvertes.
Nous pouvons voir toutes les paires de points de contrôle entre ces deux images.
Je peux regarder une autre image, l’image 4 par exemple.
Les couleurs en haut indiquent si des points de contrôle ont été trouvés entre ces images ou non.
Si nous regardons par exemple les images 1 et 3, il n'y a pas de points de contrôle entre celles-ci.
Si nous sélectionnons deux images différentes et cliquons sur un point de contrôle, vous pouvez voir qu'il est mis en surbrillance dans les deux panneaux et il commence à clignoter.
Il y a une fenêtre loupe.
Si je veux ajouter des points de contrôle, je peux simplement cliquer quelque part.
Comme vous pouvez le constater, le pointeur de la souris a sauté et a déterminé où ce point serait dans l’autre image.
C'est une fonctionnalité très pratique.
Si je veux ajuster avec précision l’emplacement du point de contrôle, je peux utiliser les touches fléchées du clavier.
Ou je peux simplement les faire glisser avec la souris.
Un aperçu de tous les points de contrôle est ici. Dans le menu Outils, sélectionnez «Tableau des points de contrôle».
Il y a plusieurs colonnes. La première image et la deuxième image.
Les points de contrôle existent toujours entre deux images.
Vous pouvez voir le type de point de contrôle.
Nous pouvons avoir des points de contrôle de type «ligne verticale», qui seront traités plus ***.
Et vous pouvez voir la distance. Cela vous indique à quelle distance se trouvent ces points de contrôle.
Dans ce cas, vous pouvez voir qu'il y a une énorme erreur. c'est parce que le panorama n'est pas encore aligné.
Actuellement, les images sont simplement empilées les unes sur les autres.
Optimisons le projet en fonction de ces points de contrôle.
Nous obtenons un résultat «bon».
Une distance maximale de 21 points de contrôle n'est pas trop mauvaise, mais il semble y avoir un point de contrôle mal placé.
La table des points de contrôle est pratique maintenant.
Ici, je peux voir que ce point de contrôle a une distance de 21. Je peux cliquer dessus.
Regardons de plus près.
Celui-ci est placé sur un bord. Il est bien sûr difficile de trouver l'emplacement exact.
Nous allons simplement supprimer celui-ci, car ce n'est évidemment pas un point de contrôle très utile.
Nous allons revenir à la fenêtre du point de contrôle.
En voici un autre avec une distance de 16.
C'est dans une zone à faible contraste.
Nous allons également supprimer celui-là.
Nous optimiserons encore et nous obtenons un bien meilleur résultat maintenant.
Maintenant, la distance maximale est de 13.
Nous pouvons continuer ce processus, ou nous pouvons faire quelque chose de différent.
J'annule la suppression de points de contrôle.
Il existe une fonctionnalité appelée «Supprimer les pires points de contrôle».
PTGui dit qu'il y a 3 points de contrôle qu'il considère comme mauvais.
Je clique sur OK pour les supprimer.
Ensuite, on optimise et on obtient un très bon résultat.
On dirait donc qu'il y a eu trois cas extrêmes.
PTGui a décidé de les jeter et nous obtenons maintenant un très bon résultat d'optimisation.
J'obtiens ces très bons résultats parce que j'utilise une tête de trépied panoramique très bien calibrée.
Vous pouvez voir qu'il n'y a absolument aucune couture visible ici.
Je supprime à nouveau la grille et je passe à la version non mélangée.
Vous pouvez voir où se trouvent les différentes images en raison de légères différences de luminosité.
Mais les lignes sont parfaitement alignées.
Cela semble plutôt bien.
Mais revenons à l'onglet Points de contrôle et montrons quelques fonctionnalités supplémentaires.
Comme vous pouvez le voir, il y a une petite loupe.
Personnellement, je le trouve un peu petit dans les paramètres par défaut.
Mais bien sûr, cela dépend de la taille de votre écran.
J'ai un écran légèrement plus grand pour pouvoir entrer dans les paramètres, «Editeur de points de contrôle» et ajuster la taille.
Réglons à 100 pixels. Nous avons maintenant une loupe beaucoup plus grosse.
Je peux maintenir la touche MAJ enfoncée et faire glisser un rectangle.
De cette façon, je peux sélectionner un groupe de points de contrôle.
En appuyant sur la touche Suppr, je peux tous les supprimer.
Mais laissez-moi défaire cela.
Je peux déplacer le rectangle pour modifier la sélection.
Je peux faire une sélection différente dans le tableau.
Une fois que vous avez sélectionné une zone rectangulaire, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris et choisir «Générer les points de contrôle ici».
Donc, si je veux plus de points de contrôle ici, je peux sélectionner cette zone et y générer des points de contrôle supplémentaires.
Vous pouvez modifier l'endroit où ptgui générera des points de contrôle à l'aide du masquage.
Nous verrons cela plus en détail plus ***.
Si dessinez un masque ici, j'empêche PTGui d'utiliser ces pixels.
Vous pouvez voir qu'ils ne sont plus utilisés dans le panorama.
Mais aussi lorsque nous utilisons le générateur de points de contrôle.
Je sélectionne les images 1 et 2. On peut voir qu'il y a quelques points de contrôle ici. Permettez-moi de les supprimer.
Une autre fonctionnalité vous permet de générer des points de contrôle juste entre les deux images sélectionnées.
Si je lance ceci, le générateur de points de contrôle ne générera que des points de contrôle dans les zones qui ne sont pas exclues par le masque.
C'est ce que je voulais vous montrer aujourd'hui. La prochaine fois, nous continuerons d'ici et finirons ce panorama.