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La bonne réponse inclut les éléments suivants: Finance, robotique, jeux, médecine, le Web, ainsi que de nombreuses autres applications. Maintenant laissez moi en parler plus en détails. Il y a un nombre gigantesque d'applications d'intelligence artificielle en finance, très souvent sous la forme de décisions de trading-- cas dans lequel l'agent est appelé agent de trading. Et l'environnement peut être des choses comme le marché des actions, ou bien le marché des obligations ou encore le marché des commodités. Notre agent de trading peut sentir le cours de certaines choses, comme les actions, les obligations ou les commodités. Il peut aussi lire les news en ligne et suivre certains évènements. Et ces décisions sont généralement des choses comme acheter ou vendre--des échanges. Il existe un historique énorme de méthodes d'intelligence artificielle pour suivre le cours des données, et faire des prédictions dépendant du développement des taux au fil du temps-- et ensuite mettre des caractéristiques derrière celles-ci. Et très fréquemment, les personnes utilisant des agents de trading à intelligence artificielle ont pu grâce à des décisions de trading supérieures récupérer de grandes quantités d'argent. Il existe également une longue histoire de l'IA en robotique. Voici ma description d'un robot. Bien entendu, il y a de nombreux types de robots différents et tous interagissent avec leurs environnements à travers leurs capteurs, ce qui inclut des appareils comme des caméras, microphones, capteurs tactiles. Et la façon dont ils agissent sur leurs environnements est de bouger leurs moteurs. En particulier, leurs roues, leurs jambes, leurs bras, leurs pinces, pour finir par dire des choses aux gens en utilisant leur voix. L'histoire de l'usage de l'intelligence artificielle en robotique est également énorme. Pour résumer, tout robot effectuant quelque chose d'intéressant aujourd'hui utilise l'IA. En réalité, l'IA a souvent été étudiée conjointement avec la robotique, comme une discipline unique. Mais comme les robots sont d'une certaine façon spéciaux par le fait qu'ils utilisent des actionneurs physiques et interagissent avec des environnement physiques, ils sont légèrement différents de l'intelligence artificielle à proprement parler. Quand le Web est apparu, les premiers indexeurs Web étaient appelés robots et pour empêcher un robot d'accéder à votre site Web, il existe aujourd'hui un fichier TXT vous permettant d'interdire à n'importe quel indexeur Web d'accéder et de récupérer l'information de votre site Web. Ainsi, historiquement, la robotique a joué un rôle énorme en intelligence artificielle et une bonne partie de ce cours se concentrera sur la robotique. L'IA a une grande histoire avec les jeux-- afin de faire paraître les jeux plus intelligents ou plus naturels. Il existe 2 façons d'utiliser l'IA dans des jeux en tant qu'agent de jeu. L'une est de jouer contre vous, en tant que joueur humain. Par exemple, si vous jouez aux échecs, alors vous êtes l'environnement pour l'agent de jeu. L'agent de jeu a l'occasion d'observer vos mouvements et de générer ses propres mouvements dans le but de vous battre aux échecs. Ainsi, dans la plupart des jeux à IA surréaliste ou vous jouez contre un opposant-- cet opposant étant un programme informatique-- l'agent de jeu est créé pour jouer contre vous--contre vos propres intérêts--et vous faire perdre. Et bien entendu votre objectif est de gagner. Ceci est une situation typique d'un jeu à IA. La second possibilité est d'utiliser les agents de jeu à IA pour donner un attrait plus naturel aux jeux. Ainsi, très souvent, les jeux ont des personnages--et ces personnages agissent d'une façon donnée. Et il est important pour vous, le joueur, de ressentir ces personnages comme crédibles. Il existe une entière sous-discipline de l'intelligence artificielle pour utiliser l'IA dans le but de rendre des personnages de jeu plus crédibles--plus intelligent si on peut dire-- afin que vous, le joueur, pensiez que vous jouez un jeu meilleur. L'intelligence artificielle a une longue histoire en médecine également. L'exemple classique est celui d'un agent de diagnostic. Imaginez-vous étant malade, et vous allez voir le docteur. Et votre docteur désire comprendre pour quelle raison vous avez ces symptômes et pourquoi vous êtes malade. L'agent de diagnostic va vous observer à travers diverses mesures. Par exemple, pression sanguine et signaux cardiaques, et ainsi de suite-- et il en arrivera à une hypothèse expliquant ce dont vous pourriez souffrir. Mais plutôt que d'intervenir directement--dans la plupart des cas, le diagnostic de votre maladie est communiqué au docteur, qui va ensuite poursuivre l'intervention. Ceci s'appelle un agent de diagnostic. Il existe de nombreuses autres versions d'IA en médecine. L'IA est utilisée en soins intensifs pour comprendre s'il y a certaines situations nécessitant une attention immédiate. Ceci a été utilisé dans de la médecine à long terme pour monitorer des signes sur une période longue. Et au fur et à mesure que la médecine deviendra plus personnelle, le rôle de l'intelligence artificielle va sans aucun doute se développer. Nous avons déja mentionné l'IA sur le Web. Le version la plus basique de l'IA est d'indexer le Web et de comprendre le Web, et de vous assister pour répondre à des questions. Ainsi, quand vous avez une boite de recherche comme ici et qu'il est écrit "Recherche" à gauche, et "J'ai de la chance" à droite et que vous entrez un mot, que fait l'IA pour vous--elle comprend quel mot vous avez tapé et trouve les pages les plus pertinentes. Ceci est de l'intelligence co-artificielle. De nombreuses compagnies utilisent ce système, comme Microsoft, Google, Amazon, Yahoo et bien d'autres. Et la façon dont cela marche est qu'il y a un agent d'indexation qui va aller dans le World Wide Web pour récupérer des pages, grâce à un simple programme informatique. Il va ensuite trier ces pages dans une grande base de données et également analyser les liens entre chaque page vers tout type de requête possible. Quand vous venez et envoyez une requête, le système d'IA est en mesure de vous donner une réponse-- par exemple, une collection des 10 meilleurs liens du Web. Pour résumer, à chaque fois que vous essayez d'écrire un logiciel, dans le but de passer pour quelqu'un d'intelligent, il est probable que vous ayez besoin d'intelligence artificielle. Et dans ce cours, Peter et moi vous apprendrons un bon nombre d'astuces basiques de la discipline pour rendre vos logiciels vraiment intelligents.